Currículo
Eduardo Hruschka é gerente do Centro de Excelência em Big Data Analytics do Itaú-Unibanco. Entre 2013-2016, foi cientista-chefe da startup “Big Data”. Concluiu seu
doutorado em 2001 no Programa Interdisciplinar de Computação de Alto Desempenho da COPPE/UFRJ. Realizou pós-doutoramento
na University of Texas at Austin, entre 2010-2012. Obteve seu título de Livre-Docente em Ciências de Computação pela USP em
2012. É professor do Departamento de Ciências da Computação do ICMC/USP, atualmente contribuindo apenas com a pós
graduação. Foi Jovem Pesquisador da FAPESP e é pesquisador nível 1-D do CNPq. Foi editor associado do periódico Information
Sciences, da Elsevier. Tem atuado na área de ciência de dados, com particular ênfase no desenvolvimento e aperfeiçoamento de
algoritmos para aprendizado de máquina, desde 1996. Publicou mais de 100 artigos científicos, os quais receberam mais de 2.500
citações.
Resumo
Será apresentada uma visão geral da área de Big Data Analytics e algumas de suas aplicações reais de sucesso. Nesse contexto, o papel do cientista de dados será discutido.
Considerando-se que atualmente há uma grande quantidade e diversidade de técnicas disponíveis para agrupamento de dados, classificação e regressão, será fornecido um guia
prático sobre as técnicas mais utilizadas em aplicações reais. Desafios e tendências futuras para o desenvolvimento da área serão também abordados.
