2º Seminário de Data Science

Acesso e Análise de dados do IBGE


Como uma porta introdutória à ciência dos dados, o 2º Seminário de Data Science propõe um misto à aprendizagem da área, trazendo aos alunos de graduação e profissionais, apresentações teóricas combinados a uma parte prática (hands on) utilizando dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).
Este evento é a segunda edição do seminário de Data Science com IBGE.
Encontre aqui informações da edição passada.

14 de outubro de 2020
08:00 às 11:00
Escola Politécnica - Videoconferência

Inscreva-se Já! Convidados
Foto - @goumbik

Palestrantes



O grupo de estudos Pesquisa e Extensão em Big Data da Escola Politécnica da USP tem por objetivo desenvolver atividades de estudos, pesquisa e extensão relacionadas a gestão de dados em grandes volumes ou complexos nos quais as aplicações convencionais são inadequadas, voltado para desafios de: captura, curadoria de dados, pesquisa, compartilhamento, armazenamento, interoperabilidade, visualização, análise e política e gestão de dados. As aplicações de big data estão voltadas para gestão de dados científicos que viabilizam a nova ciência baseada no uso e reuso de dados, em especial, voltadas para conservação da biodiversidade. As aplicações de governo e dos setor privado, buscam eficiência em termos de custo, produtividade e inovação.

Além disso, o grupo possui como objetivos:

  • Aprofundar os estudos sobre gestão de big data (ferramentas computacionais de captura, interoperabilidade, armazenamento, curadoria, compartilhamento, visualização, análise e políticas públicas, entre outros), complementando a formação de estudantes de graduação e pós-graduação interessados no tema;
  • Colocar os estudantes em contato com as atividades rotineiras da gestão de big data nos mais diversos setores, estimulando-os na identificação e resolução dos problemas relacionados à questão;
  • Realizar eventos técnicos e científicos que abordem aspectos práticos e teóricos da gestão de big data;
  • Capacitar o estudante na elaboração e execução de projetos de pesquisa e extensão na temática gestão de big data;
  • Produzir publicações técnicas e científicas;
  • Promover a interação com a comunidade externa através de cursos, oficinas, projetos, planos, analises, etc. que contribuam para a área de big data e ciência dos dados.

  • Projeto Parsec:
    Desenvolvimento de novas ferramentas para o compartilhamento e reuso de dados através de pesquisa transnacional sobre o impacto socioeconômico das unidades de conservação.

    O projeto possui como objetivos:

  • Prever os impactos socioeconômicos das unidades de conservação (UCs) nas comunidades rurais, utilizando uma nova abordagem baseada em imagens de satélite e inteligência artificial;
  • Determinar a influência das UCs nos padrões de consumo e de saúde nas comunidades rurais;
  • Aprimorar as futuras tomadas de decisões ambientais;
  • Aperfeiçoar as conexões digitais entre os pesquisadores, os financiadores, as publicações e os dados;
  • Melhorar as recomendações sobre o fluxo de trabalho com os dados e as habilidades necessárias para um time de pesquisa;
  • Aumentar o número de citações aos conjuntos de dados (data sets) e melhorar a atribuição ao criador dos dados;
  • Promover o crédito para que o gerenciamento e a preservação de dados sejam abertos e FAIR (possibilidade do dado de ser encontrado, acessível, interoperável e reusável), permitindo assim a reutilização efetiva dos dados;
  • Fornecer ferramentas para que os pesquisadores acompanhem o quanto os seus dados são citados e reutilizados.


  • Países participantes:

  • BRASIL: Universidade de São Paulo - FAPESP (P. Pizzigatti Corrêa) com apoio de um Pós-Doc e um Técnico (FAPESP)
  • FRANÇA: Foundation for Research on Biodiversity, University of Toulouse III - ANR (N. Mouquet)
  • JAPÃO: National Institute of Information & Communications Technology, Research Institute for Humanity and Nature - JST (Y. Murayama)
  • EUA: American Geophysical Union - NSF (S. Stall)
  • Parceiros colaboradores: NCI, Australia (L. Wyborn), BGS, UK (H. Glaves
  • Associados DataCite, ORCID, ESIP, RDA, EDI, WDS, AST, JWP, TNC
  • Comitê do Organizador


    Prof. Dr. Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa (PCS/EPUSP)
    Dra. Nadya Deps (IBGE)
    Me. Miguel Suarez Xavier Penteado (IBGE)
    Dra. Jeaneth Machicao (PCS/EPUSP)
    Eng. Danton F. Vellenich (EPUSP)

    Programação Geral – dia 14/ou/2020 (quarta-feira)

    Acesso: Videoconferência

    Horário Atividade Convidados
    08:00-08:15 Abertura - Introdução Sobre Data Science Prof. Dr. Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa - PCS/EPUSP
    08:15-08:45 Estrutura de coleta e divulgação de dados no IBGE Dra. Nadya Deps - IBGE
    08:45-09:35 Hands-On: Acesso a informações estatísticas do IBGE Dra. Nadya Deps - IBGE
    09:35-10:15 Hands-On: Acesso a informações geográficas do IBGE Me. Miguel Suarez Xavier Penteado - IBGE
    10:15-10:55 Hands-On: Plotando informações estatísticas em mapas com QGis Eng. Danton F. Vellenich - Mestrando - USP
    Supervisão:
    Dra. Jeaneth Machicao (PCS/EPUSP)
    10:55-11:00 Encerramento Prof. Dr. Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa - PCS/EPUSP

    Realização


    Poli USP
    PCS
    PTC


    Parsec
    Fapesp
    IBGE

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