Seminário de Data Science

Acesso e Análise de dados do IBGE


Como uma porta introdutória à ciência dos dados, o Seminário de Data Science propoem um misto à aprendizagem da área, apresentando aos alunos de graduação e profissionais, apresentações teóricas combinados a uma parte prática (hands on) utilizando a base de dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).

11 de setembro de 2019
08:00 às 11:00 - 13:00 às 17:00
Escola Politécnica - Prédio da Engenharia Elétrica

Inscreva-se Já! Convidados
Foto - @goumbik

Palestrantes



O grupo de estudos Pesquisa e Extensão em Big Data da Escola Politécnica da USP tem por objetivo desenvolver atividades de estudos, pesquisa e extensão relacionadas a gestão de dados em grandes volumes ou complexos nos quais as aplicações convencionais são inadequadas, voltado para desafios de: captura, curadoria de dados, pesquisa, compartilhamento, armazenamento, interoperabilidade, visualização, análise e política e gestão de dados. As aplicações de big data estão voltadas para gestão de dados científicos que viabilizam a nova ciência baseada no uso e reuso de dados, em especial, voltadas para conservação da biodiversidade. As aplicações de governo e dos setor privado, buscam eficiência em termos de custo, produtividade e inovação.

Além disso, o grupo possui como objetivos:

  • Aprofundar os estudos sobre gestão de big data (ferramentas computacionais de captura, interoperabilidade, armazenamento, curadoria, compartilhamento, visualização, análise e políticas públicas, entre outros), complementando a formação de estudantes de graduação e pós-graduação interessados no tema;
  • Colocar os estudantes em contato com as atividades rotineiras da gestão de big data nos mais diversos setores, estimulando-os na identificação e resolução dos problemas relacionados à questão;
  • Realizar eventos técnicos e científicos que abordem aspectos práticos e teóricos da gestão de big data;
  • Capacitar o estudante na elaboração e execução de projetos de pesquisa e extensão na temática gestão de big data;
  • Produzir publicações técnicas e científicas;
  • Promover a interação com a comunidade externa através de cursos, oficinas, projetos, planos, analises, etc. que contribuam para a área de big data e ciência dos dados.
  • Comitê do Organizador


    Prof. Dr. Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa (PCS/EPUSP)
    Me. Guilherme Apolinário Silva Novaes (Doutorando EPUSP)
    Leonardo Leonzi D'Alessandro (EPSUP)
    Me. Miguel Suarez Xavier Penteado (IBGE)
    Prof. Dr. Fuad Kassab Junior (PTC/EPUSP)
    Prof. Dr. Felipe Miguel Pait (PTC/EPUSP)

    Programação Geral – dia 11/09/2019 (quarta-feira)

    Local: Sala B2-01

    Horário Atividade Convidados
    08:00-08:50 Introdução Sobre Data Science Me. Guilherme Apolinário Silva Novaes - Doutorando Poli-USP
    09:00-09:50 Mecanismos de acesso e ferramentas Me. Miguel Suarez Xavier Penteado - IBGE
    10:00-10:50 Estrutura de coleta e divulgação de dados no IBGE Sabrina Leonzi D'Alessandro - IBGE
    Daniela Neves Garcia de Oliveira - IBGE
    11:00-13:00 Almoço  
    13:00-17:00 Hands-On

    Desenvolvimento prático sobre a área de ciência dos dados utilizando dados do IBGE
    Moderadores:
    Miguel Suarez Xavier Penteado
    Guilherme Apolinário Silva Novaes


    Supervisores:
    Prof. Dr. Felipe Miguel Pait (PTC/EPUSP)
    Prof. Dr. Fuad Kassab Junior (PTC/EPUSP)

    Realização


    Poli USP
    PCS
    PTC

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    Para realizar a inscrição no Seminário de Data Science, você deve preencher os dados requisitados no formulário e marcar qual atividade deseja participar. Inscrições para o Hands On deverão ser feitas juntamente com as palestras. Caso o participante não compareça na palestra, não poderá participar do Hands On.

    Recomendações

    Os participantes deverão trazer seus computadores pessoais para uma melhor experiência da realização do experimento. Além disso, deverão instalar os softwares PostgreSQL v10.10, PostGIS e RStudio, sendo estas as ferramentas utilizadas durante o experimento. (Vídeo possui closed captions)

    Usuários de Windows: Para instalar as extensões do PostgreSQL especialmente a extensão PostGIS 2.5.3 deve-se fazer uso do aplicativo StackBuilder, componente do instalador do PostgreSQL

    Usuários Linux: [sudo apt-get install postgresql-10]
    [sudo apt-get install postgresql-10-postgis-2.5*]


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